რობოტი შედუღების უჯრედებში ნაკერების ავტომატური თვალყურის დევნება კომპლექსური ამოცანაა მკაცრი სამრეწველო გარემოში. 2D/3D პროფილის სენსორების საშუალებით 2D/3D პროფილის სენსორების მეშვეობით გზამკვლევი წერტილების აღმოჩენა სხვადასხვა ტიპის სახსრებით მიკრონის დონის სიზუსტით არის ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური გამოსავალი. wenglor-ის uniVision პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად, ახალი weCat3D MLZL 2D/3D პროფილის სენსორი არა მხოლოდ აერთიანებს აუცილებელ სიზუსტეს და პროფილის ხარისხს, არამედ გთავაზობთ მარტივ ინსტალაციას, ინტეგრაციას, გამძლეობას და მომხმარებლის კეთილგანწყობას.
MLZL-ის თხელი კორპუსი ინტეგრირებული გაგრილებისა და ჩამორეცხვის ფუნქციებით შეიძლება ადვილად და სივრცის დაზოგვა პირდაპირ შედუღების ჩირაღდზე. კორპუსის მხოლოდ 33 × 183 × 69.8 მმ-ის გამო, რობოტს შეუძლია მუშაობა მჭიდრო კუთხეებშიც.
„MLZL 2D/3D პროფილის სენსორი არ საჭიროებს დამატებით დამცავ კორპუსს და არ საჭიროებს დახრილობას გასწორებისთვის“, განმარტავს დოქტორი საშა რეინჰარდტი, wenglor-ის პროდუქტის მენეჯერი.“ დიზაინი ასევე უზრუნველყოფს ადექვატურ დაცვას შედუღების გაფცქვნისაგან და გარემო შუქის ჩარევისგან. .”მკაცრი სამრეწველო გარემოს მიუხედავად, შედუღების სენსორი უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის პროფილებს სახსრის ზუსტი აღმოჩენისთვის. არჩევითი წითელი ან ლურჯი ლაზერები ხელმისაწვდომია და მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ ლაზერის სამი კლასიდან: 2M, 3R ან 3B.” MLZL ეყრდნობა გაფართოებულს. weCat3D სერიის ლაზერული ტექნოლოგია და, შესაბამისად, უზრუნველყოფს შესანიშნავი კონტურის ხარისხს ოპტიკური ნაკერების თვალყურის დევნებისთვის“, - ამბობს დოქტორი რეინჰარდტი.“ სენსორი სპეციალურად ადაპტირებული და ოპტიმიზებულია შედუღების რობოტების მაღალი მოთხოვნებისთვის, განსაკუთრებით ოპტიკური თვალთვალის რთული ამოცანისთვის. შედუღების ნაკერი – როგორც ტექნიკის, ასევე პროგრამული უზრუნველყოფის თვალსაზრისით“.
Wenglor-ის ინჟინრებმა გამოსცადეს და შეიმუშავეს სპეციალური სამკუთხედის სენსორები შედუღების ინდუსტრიაში მომხმარებლებთან ერთად, როგორც ადრეული ადაპტერული პროგრამის (EAP) ნაწილი. ამ პროგრამიდან შეგროვებული გამოხმაურება და ექსპერტიზა საბოლოოდ შემოვიდა MLZL-ში. „ჩვენ შევძელით ბევრი პრაქტიკული ჩართვის საშუალება. გამოცდილება უშუალოდ განვითარებაში, რის შედეგადაც დროზე ადრე მიიღება უკიდურესად ზუსტი ინფორმაცია, თუ რა არის მნიშვნელოვანი შედუღების პროცესის ავტომატიზაციისთვის, ყველაზე დიდი დაბრკოლებები, რომლებსაც მომხმარებლები აწყდებიან და რა არის მათი მისწრაფებები.
მისი ამჟამინდელი განახლება 2.5.0, კონფიგურირებადი სტანდარტული პროგრამული უზრუნველყოფა uniVision იღებს ცალკე მოდულს, რომელიც ეძღვნება ნაკერების თვალთვალს. მომხმარებლებისთვის ეს ნიშნავს შედუღების აპლიკაციის დაყენებას მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით. ”მძლავრი ალგორითმების დახმარებით, თვალთვალის წერტილები შეიძლება იყოს საიმედოდ განსაზღვრული ერთობლივი მარშრუტის გაუმართაობის შემთხვევაშიც კი (მაგ. ფიდუციალი).წინასწარ განსაზღვრული შაბლონები ინახავს ყველა საერთო ტიპს და მნიშვნელოვნად ამცირებს კონფიგურაციის სამუშაოებს,” განმარტავს დოქტორი რეინჰარდტ გზა. შედეგების ვიზუალიზაცია შესაძლებელია ინტერნეტის საფუძველზე. რობოტების კონტროლის სისტემები და მათი პროგრამული უზრუნველყოფა უშუალოდ KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki და Yaskawa-დან. მრავალჯერადი ინტერფეისის ინტეგრირება შედუღების პროცესების განსახორციელებლად ნაკლები ძალისხმევით, მეტი ფუნქციონალურობით და უკეთესი შედეგებით.
პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის ახალი კომბინაცია თითოეულ მომხმარებელს აძლევს მოქნილ შედუღების გადაწყვეტას, რომელსაც შეუძლია განასხვავოს აპლიკაციები რობოტის ინტეგრირებით ან მის გარეშე. ყველაზე მოსახერხებელი და ყოვლისმომცველი სისტემა შედგება სენსორებისგან, საკონტროლო განყოფილებისგან წინასწარ დაინსტალირებული uniVision პროგრამული აპლიკაციით და არჩევითი რობოტის ინტერფეისით. ამ მიზნით, სისტემა შეიქმნა, როგორც სრული გადაწყვეტა, როგორც EAP-ის ნაწილი.თუმცა, ასევე არსებობს სხვა კომბინაციები, საკონტროლო განყოფილებით ან მის გარეშე და მომხმარებლისთვის სპეციფიკური ინტეგრაციის პროგრამული უზრუნველყოფით, რაც ნიშნავს, რომ ჩვენ შეგვიძლია შემოგთავაზოთ სწორი გადაწყვეტა თითოეული მომხმარებლის საჭიროებების პროგრამისთვის“, - განაგრძო დოქტორმა რეინჰარდტმა.
პარამეტრიზირებადი uniVision სტანდარტული პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენება გამოსახულების და სიმაღლის პროფილების გასაანალიზებლად სამრეწველო გამოსახულების დამუშავების სფეროში. ასევე შესაძლებელია 2D და 3D მონაცემების შეფასება ჭკვიანი კამერებიდან, ხედვის სისტემებიდან, ჭკვიანი 2D/3D პროფილის სენსორებიდან და IPC-ებიდან (კონტროლის ერთეული). 2D/3D პროფილის სენსორებით. საერთო ჯამში, მომხმარებელს შეუძლია გამოიყენოს 25-მდე სხვადასხვა პროგრამული მოდული და სხვადასხვა შაბლონი, არჩეული აპარატურის მიხედვით.
კომპაქტური კორპუსი (33 × 183 × 69.8 მმ) გამძლე დიზაინი მაღალი IP67 დაცვის კლასით მაღალი პროფილის ხარისხი (1,280 ქულა პროფილზე) დიდი სამუშაო დიაპაზონი 74-დან 158 მმ-მდე X საზომი დიაპაზონი 39-დან 62 მმ-მდე ინტეგრირებული გაგრილებისა და გამორეცხვის ლაზერის კლასი 2M. 3R ან 3B წითელი ან ლურჯი შუქი სპეციალური uniVision პროგრამული მოდული ნაკერების თვალყურის დევნებისთვის რობოტის ინტერფეისი ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa და Kawasaki ინდუსტრიული ინტერფეისისთვის PROFINET და EtherNet/IP სამართავთან მარტივი ინტეგრაციისთვის
最新头条新闻 jQuery(დოკუმენტი).ready(function($) { var data = { "action": "nnr_display_recent_posts", "მაგალითი" : {"სათაური":"最新头条新enty":cate"," “content_post_category”:[“2”],”content_post_tag”:””,”content_custom_post_type”:””,”დროის_დიაპაზონი”:”ყველა_დრო”,”განლაგება”:”სლაიდერი”,”fancy_colors”:”#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,”color”:”#0000FF”,”ტექსტის_ფერი”:”#000000″,”პოსტების_რაოდენობა”:”15″”,”numbered_normal_style”:”numbered_normal_style”: ":"#ffffff","დანომრილი_სიის_წრე_ფერი":"#94cd4b","ბადის_ზომა":"საშუალო","მინიატურა":"","კატეგორიის_ ჩვენება":"ერთზე","ატვირთული_გამოცემის ჩვენება":"","გამოქვეყნების_თარიღის ჩვენება": "", "show_comments":"", "async":"on", "style_override":"on", "show_nav":"on"}, "widget_id" : "nnr-rp-widget-2" }; $.post(“https://metrology.news/statistic.php”, მონაცემები, ფუნქცია(response) {answer = jQuery.parseJSON(response); $(“#” + answer.widget_id) .append(response.content ).hide().fadeIn();$("#" + answer.widget_id + ".nnr-rp-slider").flexslider({ ანიმაცია: "fade",directionNav: true,});});} );/ * 背景 颜色 *// #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flile-iTem {ფონის ფერი: rgba (0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget- 2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-title {背景颜色：rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { ფონის ფერი: rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item {背景颜色：rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp -WIDGET-2 .NNR-RP-IMAGE-FLIP-IMAGE .NNR-RP-TITLE ，#NNR-RP-WIDGET-2 .NNR-RP-IMAGE-FLIP-IMAGE .NNR-RP-META -DATA {背景 颜色 颜色 颜色 颜色：rgba(0, 0, 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp სია li span {ფერი: rgb (0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a {ფერი: rgb (0,, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span { ფერი: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image- ფილები .nnr-rp-ტიტულები {颜色 ： rgb (0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp- ვიჯეტი -2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * {颜色 ： rgb (0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors- შინაარსი a, #nnr-rp-ვიჯეტი-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr -rp-meta-data {颜色 ： rgb (0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp ფერის-ჩანთა-შინაარსის A, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-colored-tabs-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-content .nnr-rp-meta-data { 颜色：rgb(0, 0 , 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item a，#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title, #nnr-rp -ვიჯეტი-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp- meta-data {颜色 ： rgb (0, 0, 0);} / * 编号 列表 * / / #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-big li> div: პირველი ტიპის: ადრე {color: rgb(255, 255, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-numbered-list-circle li > div:first-of-type:fore {color: rgb(255, 255, 255); რგბ (148, 205, 75);
გამოქვეყნების დრო: ივლის-05-2022